Pressestimmen über capella audio2score pro und capella wave kit

Test: Capella Audio2Score Pro 4.0

Fazit: [...] die Software zeigt schon jetzt viel Potenzial, bei einfacheren musikalischen Strukturen auch bereits sehr gute Ergebnisse. Da wird sich auch noch eine Menge tun in Zukunft. Und keine Angst vor der KI: Die Künstliche Intelligenz unterstützt zwar hier die Arbeit, sie kann aber weder das Komponieren noch die Interpreten ersetzen [...] Die Ergebnisse, die man mit Capella Audio2Score erzielen kann, sind bei geeignetem Ausgangsmaterial bereits beeindruckend genug. aber auch noch deutlich von Perfektion weg. Aber wir stehen erst ganz am Anfang dieser umwälzenden Entwicklung, es bleibt auf jeden Fall spannend!

capella Notenerkennung - Version audio2score pro 4

Fazit: Ich weiß, dass solch ein Programm zu erstellen, schwer ist. Ich weiß, dass die Entwickler das Unmögliche versuchen. Die Idee ist großartig. Das Produkt ist bei einfacheren musikalischen Inhalten sicher eine gute Basis für weitere Bearbeitungen. Aber was mich interessiert: Kann es eine komplexere Struktur, ein Solo oder eine Improvisation erfassen und mir die Transkriptionsarbeit beschleunigen? Das kann ich mit "ja" beantworten. Es ist ein feines Helferlein bei der Niederschrift kurzer, am besten akustisch frei liegender Spielstücke. Es ist kein Notizbuch für ausschweifende Improvisationen mit der Erwartung einer fertigen Druckausgabe.

Musiktranskription mit KI - Chancen und Risiken

Eine KI, die Musik nach Gehör in Noten aufschreiben kann? Das wäre ein wahrer Gamechanger! WDR 3 TonArt hat capella audio2score ausprobiert - und berichtet über Auswirkungen auf den Musikmarkt.

Zitat:

Die Ergebnisse der Transkription sind unterschiedlich gut – je nach Stück und Besetzung. Bei Beethovens "Frühlingssonate" beispielsweise notiert audio2score die Melodie in der Geigenstimme ziemlich genau, im Klavierpart hingegen fehlen ein paar Noten. Aber die Grundlage ist schon mal sehr gut. Und vor allem deutlich besser als bei herkömmlichen Tools wie etwa dem Melody Scanner von Klangio oder dem Vorläufermodell von Capella. Offensichtlich ist hier wirklich ein wichtiger Schritt in Sachen Audioerkennung mithilfe von KI gelungen.

Zitat:

Intensive Nacharbeit ist unerlässlich. Dazu bietet die Software selbst aber einige Möglichkeiten – und es ist bemerkenswert, wie sehr man schon durch die geeignete Anpassung der Ausgabe-Parameter das Ergebnis optimieren kann. Durch den musicxml-Export ist aber auch die Verwendung und Nachbearbeitung in jedem weiteren notenschreibfähigen Programm möglich.

Zitat:

Meiner Ansicht bleibt als Hauptzielgruppe die Vielzahl an Musikern (und dazu gehören durchaus auch,,Profis"), die über musikalische Grundkenntnisse verfügen, beim Heraushören von Songs aber hin und wieder Hilfestellungen gut gebrauchen könnten.

Mit ein wenig Geduld und gründlicher Einarbeitung in das Programm können sie diese Hilfe in Capella ,,Wave Kit  2.0" finden - ein Ausprobieren der Demo-Version lohnt sich in jedem Fall.

Zitat:

»Capella Wave Kit« ist ein äußerst spannendes Tool für alle, die nicht einfach nur Musik machen, sondern mit und an Musik arbeiten. Dazu gehören Instrumental­leh­rer, Schulmusiklehrer, aber auch Orchester­leiter und Bandmusiker. Besonders der pädagogisch-didaktische Wert von »Capella Wave Kit« ist nicht zu unterschätzen.

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Capella Wave Kit 2.0 hilft dem Anwender so gut beim ‚Heraushören‘ von Noten, dass auch ambitionierte Laien sich nun an diese Aufgabe heranwagen können. Auch Audio-Tüftler erhalten einen kompetenten Partner zu einem super Preis. Kurz: Mit Wave Kit 2.0 hat Capella auf die eingangs gestellte Frage eine gute Antwort gefunden.

capella wave kit 2.0 ist tatsächlich eine große Hilfe beim Übertragen von Musik (Pop-Songs) in Noten – sowohl für den musikalischen Anfänger, der Schwierigkeiten hat, selbstständig Harmonien herauszuhören, als auch für den Musik-Profi, um mal schnell zu einem brauchbaren Klavierauszug oder Leadsheet zu kommen.

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Die Capella-Software AG bringt mit Capella Wave Kit ein Programm, das aus Audio-Dateien automatisch Noten generieren kann. Damit nicht genug: Auch das tongenaue Bearbeiten einer Audio-Datei ist möglich. Wie gut das klappt, haben wir ausprobiert.